GPU计算型
云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。
- 主售（推荐类型）
- 在售（如果售罄，建议使用主售的规格族）
GPU计算型实例规格族gn7
该规格族正在邀测中，暂未开放售卖。gn7的特点如下：
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake）
- 采用NVIDIA A100 GPU计算卡，多卡之间以NVSwitch实现两两互联
- 创新的Ampere架构
- 单GPU显存40 GB HBM2
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
- 高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn7包括的实例规格及指标数据如下：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn7-c12g1.3xlarge | 12 | 95.0 | 无 | 1*A100 | 40 | 4.0 | 250 | 是 | 4 | 8 |
| ecs.gn7-c13g1.6xlarge | 26 | 190.0 | 无 | 2*A100 | 80 | 8.0 | 450 | 是 | 8 | 8 |
| ecs.gn7-c13g1.13xlarge | 52 | 380.0 | 无 | 4*A100 | 160 | 15.0 | 900 | 是 | 16 | 8 |
| ecs.gn7-c13g1.26xlarge | 104 | 760.0 | 无 | 8*A100 | 320 | 30.0 | 1800 | 是 | 16 | 16 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型实例规格族gn6i
gn6i的特点如下：
- I/O优化实例
- 处理器与内存配比约为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
- 支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
- GPU加速器：T4
- 创新的Turing架构
- 单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
- 单GPU 2560个CUDA Cores
- 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
- 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
- 云游戏云端实时渲染
- AR和VR的云端实时渲染
- 重载图形计算或图形工作站
- GPU加速数据库
- 高性能计算
gn6i包括的实例规格及指标数据如下：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15.0 | 无 | T4*1 | 16 | 4.0 | 50 | 是 | 2 | 2 | 10 |
| ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31.0 | 无 | T4*1 | 16 | 5.0 | 80 | 是 | 2 | 2 | 10 |
| ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62.0 | 无 | T4*1 | 16 | 6.0 | 100 | 是 | 4 | 3 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93.0 | 无 | T4*1 | 16 | 7.5 | 120 | 是 | 6 | 4 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186.0 | 无 | T4*2 | 32 | 15.0 | 240 | 是 | 12 | 6 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372.0 | 无 | T4*4 | 64 | 30.0 | 480 | 是 | 24 | 8 | 10 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型实例规格族gn6e
gn6e的特点如下：
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU计算卡
- 处理器与内存配比约为1:8
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6e包括的实例规格及指标数据如下：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 | 92.0 | 无 | V100*1 | 32 | 5.0 | 80 | 是 | 8 | 6 | 10 |
| ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 | 368.0 | 无 | V100*4 | 128 | 16.0 | 240 | 是 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 | 736.0 | 无 | V100*8 | 256 | 32.0 | 480 | 是 | 16 | 8 | 20 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型实例规格族gn6v
gn6v的特点如下：
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
- 处理器与内存配比约为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6v包括的实例规格及指标数据如下：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32.0 | 无 | 1 * NVIDIA V100 | 1 * 16 | 2.5 | 80 | 是 | 4 | 4 | 10 |
| ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128.0 | 无 | 4 * NVIDIA V100 | 4 * 16 | 10.0 | 200 | 是 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256.0 | 无 | 8 * NVIDIA V100 | 8 * 16 | 20.0 | 250 | 是 | 16 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336.0 | 无 | 8 * NVIDIA V100 | 8 * 16 | 32.0 | 450 | 是 | 16 | 8 | 20 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7
ebmgn7的特点如下：
- 基于神龙架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake）
- 采用NVIDIA A100 GPU计算卡，多卡之间以NVSwitch实现两两互联
- 创新的Ampere架构
- 单GPU显存40 GB HBM2
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
- 高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
ebmgn7包括的实例规格及指标数据如下表所示。
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.ebmgn7.26xlarge | 104 | 768.0 | 无 | A100*8 | 30.0 | 1800 | 是 | 16 | 15 | 10 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6e
ebmgn6e的特点如下：
- 基于神龙架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA V100（32 GB NVLink） GPU计算卡
- 处理器与内存配比为1:8
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 单GPU支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
ebmgn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示。
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.ebmgn6e.24xlarge | 96 | 768.0 | 无 | V100*8 | 256 | 32.0 | 480 | 是 | 16 | 15 | 20 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6v
ebmgn6v的特点如下：
- 基于神龙架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
- 处理器与内存配比为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 单GPU支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
ebmgn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示。
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 | 384.0 | 无 | V100*8 | 128 | 30.0 | 450 | 是 | 8 | 32 | 10 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6i
ebmgn6i的特点如下：
- 基于神龙架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
- I/O优化实例
- 处理器与内存配比为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
- 支持ESSD（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
- GPU加速器：T4
- 创新的Turing架构
- 单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
- 单GPU 2560个CUDA Cores
- 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
- 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- AI（DL/ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
- 云游戏云端实时渲染
- AR/VR的云端实时渲染
- 重载图形计算或图形工作站
- GPU加速数据库
- 高性能计算
ebmgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 | 384.0 | 无 | T4*4 | 64 | 30.0 | 450 | 是 | 8 | 32 | 10 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6
sccgn6的特点如下：
- I/O优化实例
- 处理器与内存配比为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），计算性能稳定
- 具备弹性裸金属服务器的所有特性
- 存储支持：
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 支持高性能并行文件系统CPFS
- 网络互连：
- 支持专有网络VPC
- 支持RoCE V2网络，用于低延迟的RDMA通信
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- GPU显存16 GB HBM2
- CUDA Cores 5120
- Tensor Cores 640
- GPU显存带宽900 GB/s
- 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
- 适用场景：
- 超大规模机器学习集群训练场景
- 大规模高性能科学计算和仿真计算
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码
sccgn6包括的实例规格及指标数据如下表所示。
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | RoCE网络（出+入）（Gbit/s） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.sccgn6.24xlarge | 96 | 384.0 | 无 | V100*8 | 30 | 450 | 25*2 | 是 | 8 | 32 | 10 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型实例规格族gn5
gn5的特点如下：
- I/O优化实例
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA P100 GPU计算卡
- 多种处理器与内存配比
- 高性能NVMe SSD本地盘
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
- 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载
gn5包括的实例规格及指标数据如下：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 3.0 | 30 | 否 | 1 | 3 | 10 |
| ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 3.0 | 40 | 否 | 1 | 4 | 10 |
| ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 5.0 | 100 | 否 | 2 | 4 | 10 |
| ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 5.0 | 100 | 否 | 4 | 8 | 20 |
| ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112.0 | 440 | 1 * NVIDIA P100 | 1 * 16 | 5.0 | 100 | 否 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240.0 | 1760 | 4 * NVIDIA P100 | 4 * 16 | 10.0 | 200 | 否 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224.0 | 880 | 2 * NVIDIA P100 | 2 * 16 | 10.0 | 200 | 否 | 14 | 8 | 20 |
| ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480.0 | 3520 | 8 * NVIDIA P100 | 8 * 16 | 25.0 | 400 | 否 | 14 | 8 | 20 |
说明
- gn5优惠活动详情请参见异构计算GPU实例活动页。
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
GPU计算型实例规格族gn5i
gn5i的特点如下：
- I/O优化实例
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA P4 GPU计算卡
- 处理器与内存配比为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习推理
- 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载
gn5i包括的实例规格及指标数据如下：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出+入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出+入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 1.0 | 10 | 是 | 2 | 2 | 6 |
| ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 1.5 | 20 | 是 | 2 | 3 | 10 |
| ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 2.0 | 40 | 是 | 4 | 4 | 10 |
| ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64.0 | 无 | 1 * NVIDIA P4 | 1 * 8 | 3.0 | 80 | 是 | 4 | 8 | 20 |
| ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 | 128.0 | 无 | 2 * NVIDIA P4 | 2 * 8 | 6.0 | 120 | 是 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224.0 | 无 | 2 * NVIDIA P4 | 2 * 8 | 10.0 | 200 | 是 | 14 | 8 | 20 |
说明
- 您可以前往ECS实例可购买地域，查看实例在各地域的可购情况。
- 指标的含义请参见实例规格指标说明。
